大型語言模型在人工智慧使用案例中為首要應用，調查涵蓋 200 個樣本並著重於美國與歐洲公司，從調查結果可發現人工智慧最多的使用案例為自然語言處理和大型語言模型 (26%)、推薦系統和下一步最佳行動 (23%)、投資組合最佳化 (23%) 與詐騙偵測 (22%)。來自元宇宙、合成資料生成與虛擬世界所新產生的工作負載也十分常見。
銀行、交易公司和避險基金採用這些技術來創造個人化的客戶體驗。舉例來說，德意志銀行最近宣佈與 NVIDIA 建立多年期的創新夥伴關係，將人工智慧納入各種金融服務中，包括智慧虛擬角色、語音人工智慧、詐騙偵測和風險管理，進而將總持有成本降低高達 80%。該銀行計畫使用 NVIDIA Omniverse 打造 3D 的虛擬角色，協助員工瀏覽內部系統並回答人力資源相關問題。
在金融領域，人工智慧在風險評估、投資管理、客戶服務等方面具有廣泛應用。例如，人工智慧可以通過大數據分析和機器學習，對客戶的信用風險進行準確評估，提高金融機構的風控能力。在投資管理方面，人工智慧可以通過演算法交易和自動化投資，實現智能化的資產配置和風險管理。此外，人工智慧還可以通過智能客服系統和虛擬助手，提供個性化的金融服務，提升客戶體驗。
“創優富”平臺本著創新理念，率先在用戶體驗上引入AI模式，智能下單、智能選股、智能看盤以及智能成交，改變原有模式，結合分析師先進科學金融理論，結合人腦電腦進一步提升用戶投資者的體驗感。
“創優富”平臺本著創新理念，隨著科技的不斷發展和人工智慧（AI）的快速崛起，我們正迎來一個全新的時代，即AI時代。人工智慧作為一種複雜而強大的技術，正在深刻地影響著我們的社會、經濟、文化和生活方式。在這個新時代中，人工智慧正逐漸成為智能引領未來的力量，對各行各業產生深遠的影響。
平臺在人工智慧是一種模擬人類智能的技術，通過機器學習、深度學習、自然語言處理、圖像識別等技術，使電腦系統能夠模擬人類的認知和決策能力。人工智慧在不同領域都有著廣泛的應用，包括醫療、金融、交通、教育、製造、農業等，正在不斷地改變著我們的生活和工作方式。
（投資具有風險，可能使本金虧損，投資人應依其自行判斷進行投資）
