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36歲的張先生睡眠時鼾聲雷動，睡眠無法持續，也造成家人無法安睡，在家人建議下前往中國醫藥大學附設醫院就醫，耳鼻喉科鄒永恩主任判讀報告發現，張先生患有睡眠呼吸中止症。故在接受扁桃腺手術治療後，由中醫大附醫臨床團隊與人工智慧中心共同開發的「居家睡眠檢測系統-智眠檢」進行術後追蹤，大幅縮短檢查排程效率，以輕便簡易的裝置，居家就可將檢測結果上傳雲端，運用AI大數據建構的人工智慧模型，快速分析心電圖，以此持續追蹤後續病況，輔助醫師判斷其治療成效，結果顯示張先生的睡眠呼吸中止症已獲得改善，有效提升睡眠品質。
中醫大附醫人工智慧中心許凱程主任指出，張先生睡眠呼吸中止每小時 29.35次，在睡眠時間每個時醒來多達59次，屬於中度睡眠呼吸停止症，張先生後續經扁桃腺術後經追蹤已大幅改善，睡眠呼吸中止降為每小時為1次，醒來時間也降為30次，減少整整一半。
打呼是危險的訊號，研究顯示50 ％ 打鼾者都是先打呼，接著產生睡眠呼吸暫停，嚴重者甚至會半夜猝死。中醫大附醫耳鼻喉部喉科鄒永恩主任（左）指出，根據亞洲睡眠協會的調查，台灣有超過20%的人，約近500萬人患有睡眠障礙。
中醫大附醫人工智慧中心許凱程主任提到，居家睡眠檢測系統-智眠檢，根據睡眠呼吸中止發生時的心電訊號變化，使用深度學習方法辨別睡眠中止的嚴重程度。藉由深度學習的人工智慧技術，利用醫院的醫療資料訓練智慧醫療神經網路模型。這些模型可提供臨床診斷的建議，並結合臨床決策系統，減輕醫護人員臨床工作的負擔。目前中醫大附醫人工智慧中心已取得十數項食藥署智慧醫材認證，將持續地研究和創新，將在智慧醫療領域帶來更多令人期待的突破和演進。
