(圖/ 中華超傳媒 AI圖片)
Meta祖克柏（Mark Zuckerberg）談美中AI競爭再度引發全球科技產業關注。面對中國大型語言模型快速崛起、美國政府持續強化科技管制，祖克柏認為，美國若試圖封鎖中國AI模型，並不能真正提升自身競爭優勢；相反地，若過度依賴監管限制市場，反而可能削弱美國AI產業的創新能力與國際競爭力。
中國AI快速追趕 美中科技競爭進入新階段
近年生成式AI快速發展，美國科技企業持續投入大型模型研發，而中國AI公司也加快技術突破。其中，北京AI新創月之暗面（Moonshot AI）推出大型語言模型 Kimi K3 後，因程式設計與推理能力受到市場關注，再度掀起全球對美中AI差距是否持續縮小的討論。
隨著中國AI模型逐漸提升競爭力，美國政府內部對於是否限制中國AI技術進入美國市場，也出現不同聲音。
祖克柏：真正的競爭力來自創新 不是封鎖對手
接受《金融時報》專訪時，祖克柏指出，禁止中國最先進AI模型進入美國市場，並非有效解決方案。他認為，美國企業更應找出自身AI產業發展面臨的制度、技術與市場障礙，透過提升創新能力建立長期競爭優勢，而不是將焦點放在封鎖競爭者。
祖克柏也警告，若少數前沿AI企業透過政策影響形成「監管俘虜」（Regulatory Capture），可能導致市場競爭減弱，使創新資源過度集中於少數企業，不利整體AI生態發展。
美國同步強化科技限制 國安仍是政策主軸
另一方面，美國政府近期仍持續強化對中國科技產業的限制措施，包括宣布限制部分中國製機器人及電力變流器進口，以降低AI基礎建設可能面臨的國家安全風險，並推動關鍵供應鏈回流美國。
此外，美國官員也表示，若認定中國AI企業涉及智慧財產權侵害，未來不排除祭出金融制裁或列入美國商務部實體清單，限制取得美國技術。
AI競賽逐漸從技術延伸至制度競爭
市場觀察指出，AI競賽已不再只是模型效能與算力的比拚，而逐漸延伸至開源策略、監管制度、供應鏈安全及國際合作等多個層面。包括Meta在內，不少科技企業主張維持較開放的AI發展環境，認為有助於擴大創新與產業應用；另一方面，也有部分企業及政策制定者強調，應加強模型安全管理及技術管制，以降低國家安全與智慧財產風險。
未來觀察：開放創新與國安監管如何取得平衡
隨著中國AI模型持續縮小與美國領先企業的差距，美中AI競爭已逐步進入政策與制度的新階段。未來全球AI產業除了持續投入模型能力與基礎設施建設外，各國如何在鼓勵創新、維護市場競爭及保障國家安全之間取得平衡，也將影響下一階段全球AI產業的發展方向。目前除已公開資訊外，尚無更多官方政策細節公布。
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(文/ 記者 郭紋雅)
