AI浪潮正從GPU算力一路延伸至企業級儲存、資料中心與地端AI，快閃記憶體控制晶片大廠群聯電子（8299）成為這波需求爆發的直接受惠者。群聯公布2026年8月合併營收達282.76億元，月增約4.1%、年增約376.5%，再創單月歷史新高；今年前8月累計營收達1,642.93億元，年增約279%，同步改寫歷年同期紀錄。
更值得注意的是，群聯這波成長已不只是「營收變大」，而是獲利結構出現跳躍式提升。公司2026年第2季營收678.88億元，單季EPS高達118.57元，首季EPS則為68.80元；官方公布上半年累計EPS達187.43元，不但創下歷史新高，更已達2025年全年EPS 41.98元的約4.5倍。第2季毛利率更攀升至65.31%，顯示NAND價格上漲、高階產品組合與AI儲存需求共同推升獲利能力。
若單純將附表Q1的68.80元與Q2的118.57元相加，會得到187.37元；不過群聯正式半年報公布的累計EPS為187.43元，主要因各期加權平均流通股數不同，因此新聞引用仍應以公司正式公布的187.43元為準。
AI伺服器帶動SSD需求 PCIe控制晶片8月暴增77%
8月營收再創高，背後最直接的訊號來自控制晶片出貨量。
群聯表示，8月控制晶片總出貨量較7月成長10%，其中高速運算需求最重要的PCIe SSD控制晶片出貨量更月增77%，反映AI伺服器、企業級儲存以及高速PCIe SSD市場需求仍快速擴張。
這也意味著AI產業的投資焦點正逐漸從「GPU有多少顆」，往下一層延伸到「資料要放在哪裡、如何快速讀取」。
大型語言模型與AI推論服務產生大量資料，除了需要GPU執行運算，也需要高速SSD負責模型、資料庫、向量資料與推論結果的存取，資料中心因此必須同步升級儲存架構。
對群聯而言，這使公司過去以NAND Flash控制晶片為核心的產品線，開始與AI資料中心形成更直接的連結。
11台AI設備抵210名工程師 群聯自己成為AI最佳示範場
更特殊的是，群聯不只賣AI相關產品，公司本身也正在大規模使用AI。
執行長潘健成日前透露，群聯在短短約半年內陸續建置11台AI伺服器，目前已有超過72%的員工在日常工作中使用AI。依公司內部統計，光是8月AI所創造的額外工作產出，就相當於約210名工程師一個月的工作量。
若按照每名工程師每月整體人事成本約25萬元估算，相當於一個月創造約5,000萬元的等值產能，而11台AI設備投入成本同樣約5,000多萬元。
潘健成因此形容：
「機器只要一上線，一個半月就回本了，這麼好用當然就要一直上。」
他預估，按照目前AI設備擴充速度，到今年底，AI帶來的額外工作產出可望進一步相當於500至700名工程師。
不過潘健成也特別強調，「210名工程師」並不代表公司裁減210人，而是AI所創造的等值新增產能。換句話說，相同人力可以執行更多研發專案、縮短產品開發時間，這才是企業導入生成式AI真正希望創造的生產力槓桿。
CPU、DRAM、SSD到GPU「什麼都缺」 AI需求從晶片一路燒向儲存
群聯自己大量導入AI後，也直接感受到目前AI基礎建設市場最明顯的問題：設備供應不足。潘健成表示，公司仍持續採購AI設備，但現在從CPU、DRAM、SSD一直到GPU卡
「什麼都缺」，真正的問題已經不是企業願不願意花錢，而是「有錢能不能買得到設備」。
這句話透露出的產業訊號相當重要。
2023至2025年的AI投資主軸高度集中於GPU與HBM，到了2026年，隨著AI逐漸進入推論與企業實際應用階段，瓶頸開始向外擴散至CPU、DRAM、企業級SSD、網路設備、電力與資料中心。
因此，AI基礎建設的成長故事已由單一GPU供應鏈，逐步演變成整座資料中心的系統性升級。
20.5億買下竹南菸廠 下一步直接變身AI資料中心
群聯甚至開始把AI算力需求直接轉化為不動產與資料中心投資。根據群聯5月8日公告，公司以20.5億元向台英帝國菸草製造股份有限公司購入苗栗縣竹南鎮廠區，土地面積19,757.87平方公尺、約5,976.76坪，建物面積22,719.73平方公尺、約6,872.72坪。
近期潘健成進一步透露，公司準備將先前取得的菸廠建物改造成AI資料中心，未來除供群聯自身使用，也規劃服務供應鏈；若政府單位有相關算力需求，也可能進一步提供服務。產業相關報導亦指出，該資料中心規劃即與20.5億元取得的竹南廠區有關。
這讓原本看似單純的工業不動產交易，出現完全不同的戰略意義。
群聯買下的不是單純一塊土地，而可能是一座未來承載GPU、CPU、DRAM、SSD與AI Data Platform的實體AI基礎建設基地。
從「菸草工廠」到「AI資料中心」，也成為台灣產業結構轉型的一個縮影：傳統製造業釋出的廠區，由半導體與AI企業接手，再重新轉化為算力與資料基礎設施。
群聯下一戰：從NAND控制晶片商變成AI基礎建設商
群聯目前的轉型路線因此愈來愈清楚。
過去市場提到群聯，首先想到的是NAND Flash控制晶片與消費型SSD；如今，公司正將業務版圖向企業級SSD、AI Data Platform、邊緣AI與企業地端AI快速延伸。
截至目前，群聯AI Data Platform已陸續導入17家金融機構、30家醫療機構、18所大專院校、7個政府機關及超過70家中小企業，顯示AI方案已開始跨入金融、醫療、教育與企業市場。
潘健成認為，台灣目前在AI硬體供應鏈已具有相當強的競爭力，真正還有巨大成長空間的是「AI應用」。
尤其對中小企業而言，長期完全依賴公有雲AI服務，使用量愈大、費用也可能愈驚人；相較之下，企業自行建置地端AI雖然前期需要投入硬體資本支出，但設備折舊完成後，主要成本便轉向電力與維運。
因此，地端AI可能成為群聯下一階段真正的大市場。
獲利爆發後 真正要觀察的是「AI能不能接棒庫存紅利」
不過，若從投資角度觀察群聯，2026年的超高EPS不能單純用第2季118.57元乘以4推估。
群聯今年上半年獲利除了AI、高階企業級儲存與NAND價格上漲之外，也受惠先前建立的低成本NAND庫存；第2季另有權益法投資收益對EPS帶來約14.21元正面貢獻。隨著低成本庫存逐步消化，後續真正決定群聯獲利能否維持高檔的關鍵，將轉向AI Ecosystem、企業級SSD與高附加價值產品占比能否持續提升。
換句話說，2026上半年是「NAND價格＋庫存紅利＋AI轉型」三股力量同時爆發；接下來市場要看的，是AI成長能否接棒庫存紅利。
目前8月營收282.76億元續創歷史新高、PCIe SSD控制晶片出貨月增77%，至少顯示營收端尚未因上半年財報高峰而明顯降溫。
從11台AI伺服器創造210名工程師等值產能，到花費20.5億元取得竹南廠區、準備興建自有AI資料中心，再到8月營收與PCIe SSD控制晶片出貨量同步創出強勁成長，群聯的角色正在出現質變。
過去群聯賣的是「儲存控制晶片」；下一階段，它想賣的可能是「企業怎麼把AI真正建起來」。而這也是AI時代開始後，群聯最值得市場追蹤的新故事。
▲群聯日K線圖(圖片來源:Yahoo股市)
