產業中心/綜合報導
隨著生成式 AI 技術快速迭代，越來越多企業將 AI Agent（人工智慧代理）導入日常營運。然而，AI 應用進入職場的速度往往快過企業內部管理制度的建立。根據智慧方案（Intellicon Solutions）調查指出，目前高達 61.8% 的企業內部 AI 應用處於脫離公司管控的狀態。這種被稱為「影子 AI（Shadow AI）」的現象，不僅對企業資安、營業機密保護構成重大威脅，也讓管理者難以實質評估 AI 導入的真實效益與成本。
過去企業在推動數位轉型時，多半是將作業流程搬上 ERP 或雲端系統；但在 AI 時代，如何將員工的「隱性知識」與「做事方法」轉化為 AI 可讀取的資產，並納入標準化管理，已成為各大科技廠與軟體服務商的全新戰場。
智慧方案表示，目前企業端 AI 應用的發展趨勢，已從「追求更強大的單一大型語言模型」，轉向建立「企業級 AI 治理與協作平台（Agentic AI）」。這類平台的核心在於「組織化管理」，強調嚴格的權限控管、Token 運算成本的預算分配，以及與企業既有身分驗證（如 AD、SSO）及內部資料庫（如 SQL）的深度整合。目的在於確保 AI 助理只能在合法授權範圍內，調閱報價、庫存、客戶條款等敏感營運數據。
為了解決傳統產業在 AI 轉型上的管理痛點，近期國內外資訊業者紛紛端出對應解方。以智慧方案（Intellicon Solutions）近期發表的 EgentWrX 平台，便主要鎖定紡織、機械加工、金屬扣件與汽車零組件等製造業需求。這類新型態平台主打將 AI Agent 與企業真實的組織架構綁定，讓不同部門的 AI 助理能互相交接工作，形成跨部門的「Agentic Workflow」。透過實務測試，過去需要耗費 8 小時的跨部門詢價、成本試算與交期確認流程，在 AI 代理的協作下，可大幅縮短至 28 分鐘內完成。
智慧方案（Intellicon Solutions）強調，AI Agent 正在從「個人的生產力輔助工具」快速演進為「組織的虛擬員工」。未來企業在評估 AI 導入成效時，必須具備完整的稽核與追溯機制，精準掌握內部有多少 AI 正在運作、處理了哪些具體任務，以及消耗的運算成本。唯有建立完善的 AI 治理框架與專屬知識庫，企業才能有效防堵影子 AI 帶來的風險，真正將資深員工的經驗數位化，轉化為實質的企業生產力。
