有鑒於人工智慧與民生醫療的緊密關係愈演愈烈，我們專訪了學界專家-國立陽明交通大學美女教授林亭汝，其已成立區塊鏈與科技管理研究中心且指出，國立交通大學自從與陽明醫學大學合併之後，智慧醫療的研究與應用趨勢則在陽明交大中漸成為主流。首先，醫療保健行業在很大程度上是由數據驅動的，其乃充分利用快速發展的科學技術。 在某種程度上，世界各地的醫生都還是使用手筆進行基層記錄，將數據離線儲存在巨大的堆棧中，因此在需要時無法立即獲得關鍵數據。為了滿足智慧領域的需求，5G網路有望解決目前4G網路所面臨的問題，這包括複雜的通訊及設備計算的能力等 。區塊鏈技術始終顯示出其保持持久和透明的數據的潛力，使其成為受保護應用程式的頂尖技術選擇之一。儲存敏感病患數據的電子病歷 (EMR) 系統被認為在改進醫療保健和提高最終患者體驗質量方面亦具有重大意義。 根據報導，EMR 系統每年可節省超過數十億美元 ，使用 5G 通訊、人工智慧和區塊鏈的最新技術將進一步改善狀況。醫學專家經常觀察到，患有疾病的嚴重患者已間歇性地面對多種進一步的疾病 ，因此在這種情況下，患者可能會不斷地尋助於不同的專業醫生。 由於這些疾病之間可能存在關聯性，故需要多年才能被治愈。一些報告說明，患者的過去病史佔了管理診斷數據的大部分 。這得到了一項研究的支持，該研究得出的結論是，超過 50% 做出回應的醫生認為患者病史是診斷病情的最決定性因素。這附帶了各種記錄處方、實驗室報告和其他相關數據的補充。 通常這些數據是沒有順序被蒐集和儲存的；在此期間，資料的某些備份可能會丟失，而其他資料的儲存則沒有考慮病患診斷歷史的時間軸。這導致提供良好醫療保健和治療的阻礙越來越大。
因此，醫生有時候無法詳細辨別患者的病史，因為他們收到了混亂和複雜的資料，這反過來又導致藥物重複和一些關鍵資料的意外疏忽。 這種重大過失可能會導致無法避免的患者死亡。
在緊急情況下，特別是在偏鄉醫院，新醫生若欲為此類病患提供適當的治療，則變得非常困難和具有挑戰性。
為了在醫學專家、醫務人員、病患和其他相關者之間獨立共享數據，我們需要一個受保護的基礎設施。 EMR 是高度敏感的數據，當我們將這些數據儲存在物聯網上時，其脆弱性就更高。當今使用的醫療保健系統雖採用統一架構，要求通過快速可靠的通訊介質進行統一信任 ，EMR 的有效聯盟和當前系統之間的互操作性仍然是一項艱鉅的工作。 此外，患者遭遇不必要的病歷揭露，只因對他們的醫療數據沒有監管。為了使醫療資訊系統完全自動化並使其易於使用，OCR 等 AI 輔助技術可能會有所幫助。由於上述缺點，需要一種以使用者為中心的控制機制，並安全地維護使用者和數據的隱私。
確定醫學、診斷和治療過程可以涉及區塊鏈技術，而成倍地提升附加價值 。區塊鏈技術起源於密碼學，通過保護其最終用戶（即相關場景中的病患）的機密性 ，建立在匿名性和公鑰基礎設施 (PKI) 之上。
當今科學界已提出了一個使用 5G、區塊鏈技術、人工智慧和機器學習的技術整合型平台，供醫務人員和病患使用，以便通過電子方式一次性詳細說明整個患者病史，從而使他們受益。 這是通過在以太坊平台上創建分佈式網路來完成的。可見醫療前景不斷進化，人類也將持續受益。
感謝林亭汝教授撥冗接受訪問並提供以上諸多寶貴的知識見解！
