隨著AI技術日益成為企業競爭力的重要核心，如何打造更靈活且高效的基礎架構成為關鍵課題。戴爾科技集團以共享儲存概念及創新解決方案協助企業因應從訓練到推論階段迥異的運算負載需求，並提供彈性擴充模組選項，讓IT團隊能根據專案進度調整策略，有效支援整個AI專案生命週期。
全球經濟在各種流行病爆發、戰爭持續等因素衝擊下，商業環境變化日益難以捉模，也引爆企業加速引進AI、虛擬化等技術、推動數位轉型，藉此強化整體競爭力，進而在產業中取得領先優勢。然根據研究報告指出，企業在考量「授權模式變革」、「AI 與容器技術發展」、「IT 人才短缺」等挑戰下，有超過89%受訪者表示將採用多品牌的虛擬化方案，以便支撐AI專案所需。
戴爾科技集團技術副總經理梁匯華指出，在AI浪潮下，我們發現企業不僅加速推動AI、虛擬化等專案，且有同時部署多套虛擬化方案的強烈需求，這已非傳統基礎架構可負擔範圍。共享儲存概念是為滿足AI專案生命週期全方位需求，助企業以最簡單方式打造高彈性、高可靠、高經濟效益的虛擬化基礎架構，讓IT團隊能根據AI 模型訓練、推論等階段的工作負載，選擇最合適的運算或儲存擴充方案。如此一來，企業無需費心在基礎架構的管理上，而是可專注於AI技術應用與落地，讓員工運用科技提升工作效率，進而在商業環境中保有強大優勢。
運算、儲存模組獨立擴充 滿足複雜AI專案需求
近期在企業對生成式AI需求暴增下，由於AI模型在訓練、推理等階段的資源等需求迥異，早已超出傳統超融合設備的負擔範圍。舉例而言，在企業運用大量資料進行AI模型訓練階段，往往需要大量高效能的儲存設備支撐，才能縮短模型訓練時間。然進入AI模型推論階段，則需要高效能的GPU晶片協助，加速AI應用落地時間。這代表企業需要一套可依照AI專案生命週期運作過程，獨立擴充運算、儲存模組的虛擬化基礎架構， 而這是戴爾科技集團推出共享儲存方案的原因。
梁匯華表示，事實上，不光AI模型訓練、推理等階段工作負載迥異，企業通常會同步運用容器化技術，確保AI應用服務在雲端、虛擬化平台之間都能順利執行，也延伸出對CPU運算能力的大量需求。此時，企業自然需要能依照AI專案不同階段工作負載，配置AI算力、儲存、GPU算力的虛擬化基礎架構，而戴爾科技集團的共享儲存解決方案，依照客戶在每個階段的不同需求，提供多種儲存解決方案，讓客戶可以彈性選擇。
完整共享儲存解決方案 滿足多元情境應用需求
第一款符合共享儲存概念的Dell PowerStore，是針對企業資料中心、VMware 環境、AI/ML，以及資料庫等高效能應用設計的全快閃儲存方案。這款產品可透過 NVMe-over-Fabrics（NVMe-oF） 與Dell PowerEdge等多款 GPU 伺服器連接，滿足 AI 訓練、AI 推理等過程中的不同工作負載。
Dell共享儲存方案的第二款解決方案是Dell PowerFlex，這款是以軟體定義儲存（SDS, Software-Defined Storage） 解決方案，適用於高效能、雲端及 AI 工作負載。這款產品最大特色之一，即時提供運算、儲存模組可獨立擴充，可混合運行 HCI（超融合）與獨立儲存模式，支援 VMware、Kubernetes、Bare Metal（裸機）、OpenStack，適合 AI、資料分析、雲端應用。
第三款共享儲存方案是Dell PowerScale，這款產品主要用於非結構化資料管理，提供Scale-out架構擴充機制，讓企業可從小規模開始部署，最多可擴充到PB等級的儲存空間。Dell PowerScale採用 OneFS 作業系統，提供強大資料管理與保護功能，如SmartFlash 技術可提升熱資料存取速度，至於SmartScale、CloudIQ等 AI/ML 優化技術，可提升資料分析與自動化處理能力。
當然若企業的資訊環境較為單純，如僅使用VMware虛擬化解決方案時，Dell VxRail超融合架構依然是最佳選擇。這款方案是戴爾科技集團與VMware攜手合作的超融合架構，可提供端到端 VMware 最佳化體驗，加上支援 Tanzu（Kubernetes），所以可同時執行傳統虛擬環境與容器工作負載。
AI已成為全球企業最關注的技術，也是能否在產業中勝出的關鍵。戴爾科技集團將扮演企業推動AI專案最佳夥伴，助用戶在難以捉模的商業環境中保有強大競爭力。
