UP201／UP301 系列 MCU 結合雙核心 RISC-V 與 AI 加速器，實現突破性的運算效率、智慧化與電池續航表現——將於2025 RISC-V 高峰會正式亮相
【台灣台北與美國加州聖塔克拉拉，2025 年 10 月 15 日訊】
超低功耗運算、語音與邊緣 AI 感測融合技術先驅 Upbeat Technology 今日宣布，與全球領先的商用 RISC-V 處理器 IP 與矽智財解決方案提供商 SiFive, Inc. 攜手推出 UP201／UP301 系列微控制器（MCU）。這款全新一代雙核心 RISC-V MCU 專為極致低功耗運算而設計，將於 2025 年 10 月 22–23 日在美國加州聖塔克拉拉舉行的 RISC-V 高峰會上首次亮相。
樹立邊緣運算新標竿
UP201／UP301 系列 MCU 整合了兩個 SiFive Essential IP 核心與兩個由 Upbeat 自主設計的 AI 加速器，在每瓦效能上達到業界領先水準，完美支援永續運作的物聯網（IoT）裝置、穿戴式設備、無人機與邊緣 AI 推論應用。Upbeat 的低功耗晶片技術以其專利技術的錯誤檢測與修正架構（EDAC, Error Detection and Correction）為基礎。
此系列 MCU 結合近閾值操作、EDAC 韌性與 SRAM 創新技術，能效表現達到前所未有的 16.8 µW/MHz/DMIPS（Dhrystone）。相較於傳統的 ARM 架構微控制器，UP201／UP301 提供高達 400 MHz 或 717 DMIPS 的可擴展設計，在效能、效率與智慧化間達到最佳平衡，是次世代連線裝置量產就緒平台。
業界夥伴高度肯定
「從晶片啟動到量產階段，Upbeat Technology 的 UP201／UP301 MCU 都展現出極佳的整合與穩定性。其功耗表現遠超我們預期——休眠模式極低功耗、運作中則維持高效能。內建 AI 加速器與 DSP 能分擔推論與訊號處理任務，使我們能輕鬆達成即時應用需求。由於 SOC 結合低功耗與高效架構，讓我們得以在裝置端運行更豐富的運算模型、更長的工作週期與更多創新功能，同時不影響電池續航力。」 — 連騰科技總經理 蕭富仁 博士
SiFive：推動邊緣 AI 與 RISC-V 生態普及
「隨著 AI 加速轉向邊緣運算，功耗效率已成為成功的關鍵。藉由運用 SiFive 的 Essential 系列 RISC-V IP 核心，Upbeat 成功打造出極低功耗 MCU，能在邊緣執行 AI 所需的高效能，同時延長電池續航與能源使用效率。我們非常榮幸能與 Upbeat 攜手，在 RISC-V 高峰會共同發表 UP201／UP301 MCU，推動邊緣 AI 創新與 RISC-V 技術的普及。」 — SiFive 全球業務開發、銷售和客戶體驗資深副總裁 Jack Kang
UP201／UP301 MCU 將於 SiFive 展區現場展示，同步展出 Upbeat 的超低功耗 MEMS 骨傳導麥克風（BCM），可在極低功耗下提供高品質音訊錄製。此外，Upbeat 技術團隊將於 2025 年 10 月 22 日上午 11:10 舉辦主題演講：《用於高能效機器學習的異質雙核心 RISC-V 邊緣 AI 平台》，現場將進行展示與實作教學。 目前已開放工程樣品與 SDK，並提供更多資源（包含規格書與參考設計）線上下載。
目標應用領域包括：全時運作 IoT 裝置、穿戴式設備、無人機／UAV、智慧音訊、預測性維護和邊緣 AI 感測器。
媒體聯絡
若需預約簡報或展區示範，請聯繫：Linda Ferguson。電話：1+503-869-5827。
關於 Upbeat Technology
Upbeat Technology 總部位於台灣台北，是榮獲多項大獎的超低功耗運算、語音與邊緣 AI 感測技術先驅。公司擁有多項微機電與 AI 加速專利技術，其 UP201／UP301 系列 MCU 雙核心 RISC-V 處理器廣泛應用於從感測器到工業系統的 IoT 裝置，而 UPM01骨傳導 MEMS 麥克風則為穿戴與語音應用帶來低功耗音訊解決方案。Upbeat專注於全時運作 IoT、無人機與智慧工廠，並與全球合作夥伴攜手，實現智慧化、永續且高能效的連線系統。更多資訊請透過 [email protected] 聯絡我們，或造訪https://www.upbeattechtw.com/
關於 SiFive
SiFive 是 RISC-V 運算領域的領導者，提供 AI 所需的客製化晶片基礎。作為 RISC-V CPU 的黃金標準，SiFive 結合開放架構的彈性與卓越效能，實現從邊緣到資料中心的可擴展 AI 解決方案。憑藉最廣泛的 IP 產品組合與深厚的系統專業知識，SiFive 協助全球領先科技公司更快速、低成本且效能更佳地打造差異化的AI 硬體。更多資訊請造訪 https://www.sifive.com/
